Kariera

Jak rekrutują algorytmy?

30 kwiecień 2024

Media społecznościowe to kopalnia wiedzy o ludziach: zarówno o całych społecznościach, jak i o każdym użytkowniku z osobna. Kierując się starą prawdą, że wiedza to władza, wiele firm wykorzystuje zamieszczane w nich treści do swoich celów. Używają do tego nowoczesnych narzędzi analitycznych. Mikrotargetowanie pozwala np. dotrzeć do konkretnych wyborców z odpowiednio zmodyfikowanym przekazem. Big data i analiza predykcyjna umożliwiają natomiast skuteczniej rekrutować pracowników

źródło: Freepik

Fotki, łapki, komentarze

Rytuałem wielu współczesnych ludzi jest poranne przeglądanie Fejsika. Siedzisz więc sobie, powiedzmy, przy kawie i jedziesz: tu dasz łapkę w górę, tu wrzucisz fotkę, jak to wczoraj ze znajomymi obżerałeś się chińszczyzną, tu znowu wyzłośliwisz się w komentarzu pod zdjęciem sąsiadów, że „super wakacje, ale pogodę to chyba taką średnią macie”. A wszystko to natychmiast zbierają algorytmy, tworząc twój portret zwykłego w gruncie rzeczy faceta z dolnej klasy średniej, bez większych ambicji, za to z lekką skłonnością do buractwa.

Mało kto zdaje sobie sprawę z tego, jak bardzo widoczna jest nasza aktywność w mediach społecznościowych. Widoczna dla znajomych, ale i dla tych, którzy po prostu wiedzą, czego i jak szukać. Algorytmy opracowane do analizy predykcyjnej lub big data wiedzą. Specjaliści, którzy z nich korzystają, mogą uzyskać niezwykłą wiedzę o ludziach, np. o kandydatach do pracy.

I rzeczywiście takie narzędzia wykorzystywane są w procesach rekrutacyjnych, zwłaszcza zaś w branży IT. Pozwalają o wiele szybciej i mniejszym kosztem znaleźć odpowiedniego kandydata. Pozwalają przewidzieć, czy zgodzi się on na warunki współpracy. Mogą też z dużym prawdopodobieństwem ustalić, czy taki kandydat lub kandydatka będzie pasować do pozostałych członków zespołu. Narzędzia te mogą nawet wskazać umiejętności lub talenty, które posiada dana osoba, choć nawet sama nie zdaje sobie z tego sprawy.

Big data i analiza predykcyjna

Teraz może kilka słów o tym, czym są w zasadzie te dwa potężne narzędzia, które coraz częściej włącza się do procesów rekrutacji.

Big data to mówiąc krótko ogromne i złożone zbiory danych, które pochodzą z różnych źródeł i są na tyle duże, że tradycyjne metody przetwarzania danych sobie z nimi nie radzą. Charakteryzują się przede wszystkim trzema cechami:

objętość (volume) - ilość danych jest tak duża, że mierzy się ją w terabajtach czy petabajtach;
różnorodność (variety) - dane pochodzą z wielu źródeł i mogą mieć różną strukturę (np. tekst, wideo, audio, dane z czujników);
zmienność (velocity) - dane są ciągle aktualizowane i powstają w czasie rzeczywistym.

Analiza big data pozwala na wyciąganie cennych wniosków i odkrywanie nowych zależności, które byłyby niewidoczne przy mniejszych zbiorach danych.

Z kolei analiza predykcyjna to dziedzina analityki biznesowej, która wykorzystuje zaawansowane algorytmy i techniki statystyczne do przewidywania przyszłych zdarzeń, trendów i zachowań. Opiera się na modelach predykcyjnych, które są tworzone na podstawie danych historycznych i bieżących. Modele te pozwalają na identyfikację wzorców i zależności w danych, a następnie na ich ekstrapolację w celu prognozowania tego, co może się wydarzyć w przyszłości.

Big data i analiza predykcyjna już teraz zmieniają oblicze rekrutacji. Algorytmy identyfikują idealnych kandydatów, automatyzują zadania, dzięki czemu rekruterzy mogą mieć więcej czasu na inne sprawy, np. na rozmowy kwalifikacyjne ze wstępnie wyłonionymi kandydatami. Firmy natomiast mogą przewidywać odejścia i budować zróżnicowane zespoły. Niemniej jednak z wykorzystywaniem tych narzędzi wiąże się też szereg zagrożeń. Pamiętajmy, że operują one na danych, często na danych prywatnych lub wrażliwych.

Jak dopieścić algorytmy?

Czy kandydat do pracy może więc zrobić coś, żeby lepiej wypadać w oczach algorytmów używanych w procesie rekrutacji? Okazuje się, że i owszem. Oto kilka przykładów.

1. Dopasuj swoje CV do wymagań stanowiska:

Używaj słów kluczowych z opisu stanowiska w swoim CV. Podkreśl swoje doświadczenie i umiejętności, które są istotne dla danego stanowiska. Nie bój się mocnych czasowników i konkretnych przykładów swoich osiągnięć.

2. Zadbaj o profesjonalny wizerunek online:

Upewnij się, że Twoje profile w mediach społecznościowych są aktualne i wolne od błędów. Usuń wszelkie treści, które mogą źle odbić się na Twoim wizerunku. Zadbaj o profesjonalne zdjęcie profilowe.

3. Przygotuj się do rozmowy kwalifikacyjnej:

Dowiedz się jak najwięcej o firmie i stanowisku, o które się ubiegasz. Ćwicz odpowiadanie na typowe pytania podczas rozmowy kwalifikacyjnej. Przygotuj własne pytania do rekrutera.

4. Bądź sobą:

Bądź autentyczny i szczery podczas rozmowy kwalifikacyjnej. Nie udawaj kogoś, kim nie jesteś. Pokaż swoją osobowość i entuzjazm.

Pamiętaj, że algorytmy rekrutacyjne są tylko narzędziami. Ostateczną decyzję o zatrudnieniu podejmuje zawsze człowiek. Stosując się do powyższych wskazówek, możesz zwiększyć swoje szanse na wywarcie pozytywnego wrażenia na algorytmach, ale przede wszystkim – rekruterach.

Autor: Juliusz Koczaski, Redaktor WERBEO